<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2587-6740</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">114233</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.55186/25876740_2024_67_3_345</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Аграрная реформа и формы хозяйствования</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Agrarian reform and forms of managing</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Аграрная реформа и формы хозяйствования</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Statistical modeling and clustering as a basis for analyzing the information base for making managerial decisions on the development of rural territories</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Статистическое моделирование и кластеризация как основа анализа информационной базы для принятия управленческих решений по развитию сельских территорий</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6127-7201</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Винничек</surname>
       <given-names>Любовь Борисовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Vinnichek</surname>
       <given-names>Lyubov Borisovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>l_vinnichek@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3855-1970</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Киндаев</surname>
       <given-names>Александр Юрьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kindaev</surname>
       <given-names>Alexander Yur'evich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ale-kindaev@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3734-0183</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Павлов</surname>
       <given-names>Александр Юрьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Pavlov</surname>
       <given-names>Alexander Yur'evich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>crsk@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9534-2465</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Моисеев</surname>
       <given-names>Александр Владимирович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Moiseev</surname>
       <given-names>Alexander Vladimirovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>moigus@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат физико-математических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of physical and mathematical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Санкт-Петербург</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Saint-Petersburg State Agrarian University</institution>
     <city>Saint-Petersburg</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пензенский государственный технологический университет</institution>
     <city>Пенза</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Penza State Technological University</institution>
     <city>Penza</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пензенский государственный технологический университет</institution>
     <city>Пенза</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Penza State Technological University</institution>
     <city>Penza</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пензенский государственный технологический университет</institution>
     <city>Пенза</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Penza State Technological University</institution>
     <city>Penza</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-06-15T00:00:00+03:00">
    <day>15</day>
    <month>06</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-06-15T00:00:00+03:00">
    <day>15</day>
    <month>06</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <issue>3</issue>
   <fpage>345</fpage>
   <lpage>351</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-05-07T00:00:00+03:00">
     <day>07</day>
     <month>05</month>
     <year>2024</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-06-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>06</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://mshj.ru/en/nauka/article/114233/view">https://mshj.ru/en/nauka/article/114233/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Развитие сельских территорий и сельского хозяйства, как базовой отрасли аграрных поселений, определяется большим числом одновременно и совокупно действующих факторов. Проведенный корреляционный анализ значимости выбранных статистических показателей муниципальных образований позволил выделить три результирующих критерия, отражающих эффективность социально-экономического развития территорий с точки зрения населения, бизнеса и власти: среднемесячная заработная плата работников организаций (без субъектов малого предпринимательства); объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами; фактически исполненные доходы местного бюджета. Соответственно построено три вида регрессионных моделей и проведена оценка степени влияния общих переменных, являющихся значимыми во всех моделях и выступающих в качестве основы для проведения кластерного анализа муниципальных образований. Результаты кластеризации позволили выделить основные группы и подгруппы районов с различными характеристиками показателей и направлений развития хозяйственного потенциала.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The development of rural areas and agriculture, as the basic sector of agricultural settlements, is determined by a large number of simultaneously and cumulatively acting factors. The conducted correlation analysis of the significance of selected statistical indicators of municipalities allowed us to identify three resulting criteria that reflect the effectiveness of socio-economic development of territories from the point of view of the population, business and government: average monthly wages of employees of organizations (excluding small businesses); the volume of shipped goods of own production, performed works and services in-house; actually executed local budget revenues. Accordingly, three types of regression models were built and the degree of influence of common variables, which are significant in all models and act as the basis for conducting cluster analysis of municipalities, was assessed. The results of clustering made it possible to identify the main groups and subgroups of districts with different characteristics of indicators and directions for the development of economic potential.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>статистические показатели</kwd>
    <kwd>сельские муниципальные образования</kwd>
    <kwd>корреляционный анализ</kwd>
    <kwd>многофакторная регрессионная модель</kwd>
    <kwd>оценка факторов</kwd>
    <kwd>кластерный анализ</kwd>
    <kwd>хозяйственный потенциал</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>statistical indicators</kwd>
    <kwd>rural municipalities</kwd>
    <kwd>correlation analysis</kwd>
    <kwd>multifactor regression model</kwd>
    <kwd>factor assessment</kwd>
    <kwd>cluster analysis</kwd>
    <kwd>economic potential</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-78-00220, https://rscf.ru/project/22-78-00220 на базе Пензенского государственного технологического университета.</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">The research was carried out with the financial support of the Russian Science Foundation grant No. 22-78-00220, https://rscf.ru/project/22-78-00220 on the basis of Penza State Technological University.</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Булкина А.М. Статистический анализ дифференциации социально-экономического развития муниципальных образований: дис. ... канд. эконом. наук: 08.00.12. Новосибирск, 2017. 241 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bulkina A.M. Statisticheskiy analiz differenciacii social'no-ekonomicheskogo razvitiya municipal'nyh obrazovaniy: dis. ... kand. ekonom. nauk: 08.00.12. Novosibirsk, 2017. 241 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ворошилов Н.В. Концептуальный подход к формированию мониторинга социально-экономического развития муниципальных образований регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023. Т. 16. № 3. С. 118-140.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Voroshilov N.V. Konceptual'nyy podhod k formirovaniyu monitoringa social'no-ekonomicheskogo razvitiya municipal'nyh obrazovaniy regionov Rossii // Ekonomicheskie i social'nye peremeny: fakty, tendencii, prognoz. 2023. T. 16. № 3. S. 118-140.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Маслихина В.Ю. Количественная оценка экономического и социального пространственного неравенства в Приволжском федеральном округе // Интернет-журнал «Науковедение». 2013. № 4. С. 1-9. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/22evn413.pdf (дата обращения: 20.03.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Maslihina V.Yu. Kolichestvennaya ocenka ekonomicheskogo i social'nogo prostranstvennogo neravenstva v Privolzhskom federal'nom okruge // Internet-zhurnal «Naukovedenie». 2013. № 4. S. 1-9. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/22evn413.pdf (data obrascheniya: 20.03.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Спицына Л.Ю., Татарникова В.В., Спицын В.В. Исследования факторов, влияющих на развитие муниципальных образований в России: формирование базы данных для эконометрического моделирования // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, Томск, 17-21 декабря 2018 г. Томск: Томский политехнический университет, 2018. С. 96-100.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Spicyna L.Yu., Tatarnikova V.V., Spicyn V.V. Issledovaniya faktorov, vliyayuschih na razvitie municipal'nyh obrazovaniy v Rossii: formirovanie bazy dannyh dlya ekonometricheskogo modelirovaniya // Informacionnye tehnologii v nauke, upravlenii, social'noy sfere i medicine: sbornik nauchnyh trudov V Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii, Tomsk, 17-21 dekabrya 2018 g. Tomsk: Tomskiy politehnicheskiy universitet, 2018. S. 96-100.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации: база показателей муниципальных образований. URL: https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/ (дата обращения: 10.04.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossiyskoy Federacii: baza pokazateley municipal'nyh obrazovaniy. URL: https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/ (data obrascheniya: 10.04.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hill, T., Lewicki, P. (2007). STATISTICS: methods and applications. Tulsa, OK, StatSoft, 719 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hill, T., Lewicki, P. (2007). STATISTICS: methods and applications. Tulsa, OK, StatSoft, 719 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гафарова Е.А., Лакман И.А. Эконометрическое моделирование развития муниципальных образований региона с учетом их неоднородности (на примере Республики Башкортостан) // Вопросы статистики. 2017. № 4. С. 54-63.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gafarova E.A., Lakman I.A. Ekonometricheskoe modelirovanie razvitiya municipal'nyh obrazovaniy regiona s uchetom ih neodnorodnosti (na primere Respubliki Bashkortostan) // Voprosy statistiki. 2017. № 4. S. 54-63.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор / препринт WP7/2011/03. М.: ИД Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. 88 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mirkin B.G. Metody klaster-analiza dlya podderzhki prinyatiya resheniy: obzor / preprint WP7/2011/03. M.: ID Nacional'nogo issledovatel'skogo universiteta «Vysshaya shkola ekonomiki», 2011. 88 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Татарникова В.В. Кластеризация муниципальных образований по уровню бюджетной обеспеченности и экономического развития территорий // Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. 2019. № 3-4. С. 90-103.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tatarnikova V.V. Klasterizaciya municipal'nyh obrazovaniy po urovnyu byudzhetnoy obespechennosti i ekonomicheskogo razvitiya territoriy // Nauchnoe obozrenie. Seriya 1. Ekonomika i pravo. 2019. № 3-4. S. 90-103.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Винничек Л.Б., Киндаев А.Ю., Моисеев А.В. Система индикативных показателей для классификации территорий по типам природно-климатического и аграрно-экономического развития // Экономика сельского хозяйства России. 2023. № 5. С. 62-68.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vinnichek L.B., Kindaev A.Yu., Moiseev A.V. Sistema indikativnyh pokazateley dlya klassifikacii territoriy po tipam prirodno-klimaticheskogo i agrarno-ekonomicheskogo razvitiya // Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. 2023. № 5. S. 62-68.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
