MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 115540 10.55186/2413046X_2026_11_2_19 iqbnrv Экономическая география Economic Geography Экономическая география TERRITORIAL ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT IN THE RUSSIAN FEDERATION USING GIS TECHNOLOGIES Территориальный анализ безработицы в Российской Федерации с применением ГИС-технологий Аникин Вячеслав Владимирович Anikin Vyacheslav Vladimirovich

кандидат географических наук;

candidate of geographical sciences;

 Долгачева Татьяна Александровна Dolgacheva Tatyana Alexandrovna

кандидат географических наук;

candidate of geographical sciences;

 Барановский Игорь Юрьевич Baranovskiy Igor' Yur'evich

кандидат географических наук;

candidate of geographical sciences;

 Семина Ирина Анатольевна Semina Irina Anatol'evna Isemina@mail.ru

кандидат географических наук;кандидат географических наук;

candidate of geographical sciences;candidate of geographical sciences;

 Переточенкова Ольга Усмановна PERETOCHENKOVA Olga Usmanovna olga75geo@mail.ru

кандидат географических наук;

candidate of geographical sciences;

 Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Москва Россия Moscow Financial and Industrial University "Synergy" Moscow Russian Federation Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Москва Россия Moscow Financial and Industrial University "Synergy" Moscow Russian Federation Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Москва Россия Synergy University Moscow Russian Federation Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва Саранск Россия Mordovian State University N.P. Ogarev Saransk Russian Federation Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва Саранск Россия Mordovian State University N.P. Ogarev Saransk Russian Federation 22 02 2026 22 02 2026 11 2 69 84 15 01 2026 20 02 2026 https://mshj.ru/en/nauka/article/115540/view

Проблема занятости и безработицы является одной из основных социально-экономических проблем современного этапа общественного развития. Ее рост приводит к ухудшению материального положения семей безработных, способствует росту заболеваемости и преступности, обострению социальной напряженности в обществе. В нашем исследовании проанализирован уровень безработицы, который является одним из ключевых показателей определения общего состояния экономики и оценки эффективности ее функционирования. В статье приводятся результаты кластерного анализа индексов, характеризующих уровень безработицы в субъектах Российской Федерации. Данная кластеризация регионов Российской Федерации, позволила объединить субъекты в три группы. Первый кластер вошли регионы с высоким уровнем безработицы. Второй кластер со средним, и третий кластер включает в себя регионы с низким уровнем безработицы. Главные различия между кластерами заключаются в уровне безработицы, доходов населения, валового регионального продукта.

The problem of employment and unemployment is one of the main socio-economic problems of the current stage of social development. Its growth leads to a deterioration in the financial situation of unemployed families, contributes to an increase in morbidity and crime, and exacerbates social tension in society. In our study, we analyzed the unemployment rate, which is one of the key indicators for determining the overall state of the economy and evaluating its effectiveness. The article presents the results of a cluster analysis of indices that characterize the unemployment rate in the constituent entities of the Russian Federation. This clustering of the regions of the Russian Federation allowed us to divide them into three groups. The first cluster includes regions with high unemployment rates. The second cluster has medium-level unemployment, and the third cluster includes regions with low unemployment rates. The main differences between the clusters are in terms of unemployment rates, household income, and gross regional.

 безработица субъекты Российской Федерации занятость населения экономический потенциал численность населения кластерный анализ геоинформационные системы unemployment constituent entities of the Russian Federation employment economic potential population size cluster analysis geoinformation systems

Аникин В. В., Долгачева Т.А., Москалева С. А., Тесленок С.А., Вавилин Н. А., Долгачева А. С. Картографирование обеспеченности населения средними общеобразовательными учреждениями Ленинского района города Саранска // Московский экономический журнал, 2024.Т.9 №2, С. 825–840. Anikin V. V., Dolgacheva T.A., Moskaleva S. A., Teslenok S.A., Vavilin N. A., Dolgacheva A. S. Kartografirovanie obespechennosti naseleniya srednimi obscheobrazovatel'nymi uchrezhdeniyami Leninskogo rayona goroda Saranska // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal, 2024.T.9 №2, S. 825–840. Долгачева Т. А., Аникин В. В., Манухов В. Ф. Картографирование плотности застройки Пролетарского района городского округа Саранск // Русский инженер. – 2018. – № 2. – С. 36–39. Dolgacheva T. A., Anikin V. V., Manuhov V. F. Kartografirovanie plotnosti zastroyki Proletarskogo rayona gorodskogo okruga Saransk // Russkiy inzhener. – 2018. – № 2. – S. 36–39. Долгачева Т. А., Аникин В. В., Манухов В. Ф., Долгачева А. С. Картографирование обеспеченности населения детскими дошкольными учреждениями Ленинского района города Саранска // Геодезия и картография. – 2020. – Т.81. – № 2. – С. 11–17. Dolgacheva T. A., Anikin V. V., Manuhov V. F., Dolgacheva A. S. Kartografirovanie obespechennosti naseleniya detskimi doshkol'nymi uchrezhdeniyami Leninskogo rayona goroda Saranska // Geodeziya i kartografiya. – 2020. – T.81. – № 2. – S. 11–17. География: учебник / В. В. Аникин, И. Ю. Барановский, Т. А. Долгачева; под общ. Ред. В. В. Длусской. – Москва: Университет «Синергия», 2025. – 236 с. ISBN 978-5-4257-0657-7 Geografiya: uchebnik / V. V. Anikin, I. Yu. Baranovskiy, T. A. Dolgacheva; pod obsch. Red. V. V. Dlusskoy. – Moskva: Universitet «Sinergiya», 2025. – 236 s. ISBN 978-5-4257-0657-7 Кочуров Б. И., Марунич Н. А., Чубченко Н. В., Аникин В. В., Алфёров И. Н., Горюнов А. А., Долгачева Т. А. Энергия геосистемы ландшафта как экосистемная услуга // Экология урбанизированных территорий – 2025. – №3. С. 25–31. Kochurov B. I., Marunich N. A., Chubchenko N. V., Anikin V. V., Alferov I. N., Goryunov A. A., Dolgacheva T. A. Energiya geosistemy landshafta kak ekosistemnaya usluga // Ekologiya urbanizirovannyh territoriy – 2025. – №3. S. 25–31. Кочуров Б. И., Марунич Н. А., Чубченко Н. В., Иванов А. И., Горюнов А. А., Аникин В. В., Долгачева Т. А. Геоэнергетическая оценка локальной геосистемы лесостепных ландшафтов Приднестровья // Проблемы региональной экологии – 2025. – №3. – С. 35–40. Kochurov B. I., Marunich N. A., Chubchenko N. V., Ivanov A. I., Goryunov A. A., Anikin V. V., Dolgacheva T. A. Geoenergeticheskaya ocenka lokal'noy geosistemy lesostepnyh landshaftov Pridnestrov'ya // Problemy regional'noy ekologii – 2025. – №3. – S. 35–40. Регионы России. Социально-экономические показатели: официальный сайт – 2025. – URL: https;//www.rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204. Режим доступа: свободный. – Текст: электронный. Regiony Rossii. Social'no-ekonomicheskie pokazateli: oficial'nyy sayt – 2025. – URL: https;//www.rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204. Rezhim dostupa: svobodnyy. – Tekst: elektronnyy. Скворцова М. А., Долгачева Т. А., Ивлиева Н. Г. Манухов В. Ф., Аникин В. В. К вопросу оценки социальной комфортности проживания населения в регионе. – Известия Смоленского государственного университета. – 2014. – № 3 (27). – С. 230–239. Skvorcova M. A., Dolgacheva T. A., Ivlieva N. G. Manuhov V. F., Anikin V. V. K voprosu ocenki social'noy komfortnosti prozhivaniya naseleniya v regione. – Izvestiya Smolenskogo gosudarstvennogo universiteta. – 2014. – № 3 (27). – S. 230–239. Тесленок С. А., Семина И. А., Тесленок К. С. О необходимости выявления оптимальных методов и способов графической визуализации результатов социологических исследований // – ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2016. – Т. 22 (1). – С. 309–321. Teslenok S. A., Semina I. A., Teslenok K. S. O neobhodimosti vyyavleniya optimal'nyh metodov i sposobov graficheskoy vizualizacii rezul'tatov sociologicheskih issledovaniy // – InterKarto. InterGIS. – 2016. – T. 22 (1). – S. 309–321. Шубат О. М., Шмарова И. В. Кластерный анализ как аналитический инструментарий политики народонаселения // Экономика региона. – 2017 – Т. 13, вып. 4 – С. 1175–1183. Shubat O. M., Shmarova I. V. Klasternyy analiz kak analiticheskiy instrumentariy politiki narodonaseleniya // Ekonomika regiona. – 2017 – T. 13, vyp. 4 – S. 1175–1183.