MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 120498 10.55186/2413046X_2026_11_3_39 dcfqpj Землеустройство, кадастр и мониторинг земель Land Management, Cadaster, and Land Monitoring Землеустройство, кадастр и мониторинг земель THEORETICAL FOUNDATIONS AND PRACTICAL ASPECTS OF THE DEVELOPMENT OF FARMING ENTERPRISES IN THE REPUBLIC OF MORDOVIA USING A SOFTWARE TOOL FOR TERRAIN AND LONG-TERM PRECIPITATION ANALYSIS Теоретические основы и практические аспекты развития фермерских хозяйств Республики Мордовия с применением программного инструмента анализа рельефа и многолетних осадков Корнеев Денис Александрович Korneev Denis Aleksandrovich korneevdenis96@mail.ru Российский государственный аграрный университет Московская сельскохозяйственная академия имени Климента Аркадьевича Тимирязева Москва Россия Russian State Agrarian University Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev Moscow Russian Federation 12 04 2026 12 04 2026 11 3 131 146 27 02 2026 10 04 2026 https://mshj.ru/en/nauka/article/120498/view

Статья посвящена исследованию возможностей развития фермерских хозяйств в Российской Федерации на примере Республики Мордовия с использованием современных цифровых технологий пространственного анализа. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности сельскохозяйственного производства в условиях изменяющихся климатических и природных факторов, а также рационального использования земельных ресурсов. Целью исследования является анализ теоретических и практических аспектов развития фермерских хозяйств на основе интеграции геоинформационных систем, цифровых моделей рельефа и многолетних климатических данных. В работе рассмотрены ключевые природные факторы, влияющие на сельскохозяйственную деятельность, включая климатические условия, рельеф местности и характеристики почв. Особое внимание уделено анализу осадков за 30-летний период, построению карт уклонов и контурных карт, а также оценке эрозионных процессов и водного режима территории. Использование специализированного программного обеспечения позволило автоматизировать обработку данных, повысить точность оценки пригодности земель и сократить временные затраты на анализ. Результаты исследования демонстрируют, что комплексный подход, основанный на объединении геопространственных и климатических данных, способствует более обоснованному выбору участков для сельскохозяйственного использования, снижению рисков деградации почв и повышению устойчивости агропроизводства. Научная новизна работы заключается в разработке интегрированного инструмента анализа, позволяющего учитывать совокупность природных факторов в единой системе. Практическая значимость исследования состоит в возможности применения предложенного подхода при планировании фермерских хозяйств, оптимизации агротехнических мероприятий и разработке региональных программ развития сельского хозяйства.

The article explores the development potential of farming enterprises in the Russian Federation using the Republic of Mordovia as a case study, with a focus on modern digital spatial analysis technologies. The relevance of the study is determined by the need to improve agricultural efficiency under changing climatic and environmental conditions, as well as to ensure rational land use. The aim of the research is to examine theoretical and practical aspects of farm development through the integration of geographic information systems (GIS), digital elevation models, and long-term climate data. The study analyzes key natural factors affecting agricultural productivity, including climate conditions, terrain characteristics, and soil properties. Particular attention is paid to the analysis of precipitation over a 30-year period, the creation of slope and contour maps, and the assessment of erosion risks and water distribution processes. The use of specialized software enabled automated data processing, improved accuracy in land suitability assessment, and reduced analysis time. The results demonstrate that a comprehensive approach combining geospatial and climatic data supports more informed decision-making in land allocation, reduces soil degradation risks, and enhances the sustainability of agricultural production. The scientific novelty of the research lies in the development of an integrated analytical tool that considers multiple environmental factors within a unified framework. The practical significance of the study is reflected in the potential application of the proposed approach for farm planning, optimization of agricultural practices, and the development of regional agricultural policies.

 фермерские хозяйства сельское хозяйство пространственный анализ рельеф осадки геоинформационные технологии цифровая модель рельефа farming agriculture spatial analysis precipitation terrain analysis digital elevation model GIS technologies

Алтухов А. И. Парадигма продовольственной безопасности страны в современных условиях //Экономика сельского хозяйства России. – 2014. – №. 11. – С. 4-12. Altuhov A. I. Paradigma prodovol'stvennoy bezopasnosti strany v sovremennyh usloviyah //Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. – 2014. – №. 11. – S. 4-12. Усенко Л. Н., Завьялов А. В. Крестьянские (фермерские) хозяйства современной России: развитие и перспективы //Научные труды Вольного экономического общества России. – 2025. – Т. 252. – №. 2. – С. 294-312. Usenko L. N., Zav'yalov A. V. Krest'yanskie (fermerskie) hozyaystva sovremennoy Rossii: razvitie i perspektivy //Nauchnye trudy Vol'nogo ekonomicheskogo obschestva Rossii. – 2025. – T. 252. – №. 2. – S. 294-312. Лурье И. К. Цифровая эпоха в картографии: от автоматизации к картографическим сервисам //Вопросы географии. – 2017. – №. 144. – С. 15-28. Lur'e I. K. Cifrovaya epoha v kartografii: ot avtomatizacii k kartograficheskim servisam //Voprosy geografii. – 2017. – №. 144. – S. 15-28. Сеитов С. К. Инновационное развитие сельского хозяйства России: современное состояние и меры поддержки //Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2023. – №. 5. – С. 134-150. Seitov S. K. Innovacionnoe razvitie sel'skogo hozyaystva Rossii: sovremennoe sostoyanie i mery podderzhki //Izvestiya Timiryazevskoy sel'skohozyaystvennoy akademii. – 2023. – №. 5. – S. 134-150. Методические указания по нормированию орошения с учетом корректировки биологических коэффициентов, дифференциации почвенно-климатических условий и пространственно-временной изменчивости гидрометеорологических факторов: метод. указ. – М., 2022. – 80 с. Metodicheskie ukazaniya po normirovaniyu orosheniya s uchetom korrektirovki biologicheskih koefficientov, differenciacii pochvenno-klimaticheskih usloviy i prostranstvenno-vremennoy izmenchivosti gidrometeorologicheskih faktorov: metod. ukaz. – M., 2022. – 80 s. Трофимов И. А., Трофимова Л. С., Яковлева Е. П. Развитие системного подхода к изучению сельскохозяйственных земель и управлению агроландшафтами //Поволжский экологический журнал. – 2016. – №. 4. – С. 455-466. Trofimov I. A., Trofimova L. S., Yakovleva E. P. Razvitie sistemnogo podhoda k izucheniyu sel'skohozyaystvennyh zemel' i upravleniyu agrolandshaftami //Povolzhskiy ekologicheskiy zhurnal. – 2016. – №. 4. – S. 455-466. Бушнев А. С. Биологическая активность почв при различных способах основной обработки //Масличные культуры. – 2025. – Т. 202. – №. 2. – С. 38-57. Bushnev A. S. Biologicheskaya aktivnost' pochv pri razlichnyh sposobah osnovnoy obrabotki //Maslichnye kul'tury. – 2025. – T. 202. – №. 2. – S. 38-57. Рыбников П. А., Смирнов А. Ю. Анализ качества цифровых моделей рельефа на основе данных дистанционного зондирования Земли для рельефа овражно-балочного типа //Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2021. – №. 5-1. – С. 235-247. Rybnikov P. A., Smirnov A. Yu. Analiz kachestva cifrovyh modeley rel'efa na osnove dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli dlya rel'efa ovrazhno-balochnogo tipa //Gornyy informacionno-analiticheskiy byulleten' (nauchno-tehnicheskiy zhurnal). – 2021. – №. 5-1. – S. 235-247. Robinson G. M. New frontiers in agricultural geography: Transformations, food security, land grabs and climate change //BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía. – 2018. – №. 78. – С. 1-48. Robinson G. M. New frontiers in agricultural geography: Transformations, food security, land grabs and climate change //BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía. – 2018. – №. 78. – S. 1-48. Habib-ur-Rahman M. et al. Impact of climate change on agricultural production; Issues, challenges, and opportunities in Asia //Frontiers in Plant Science. – 2022. – Т. 13. – С. 925548. Habib-ur-Rahman M. et al. Impact of climate change on agricultural production; Issues, challenges, and opportunities in Asia //Frontiers in Plant Science. – 2022. – T. 13. – S. 925548. Fishery F. A. O. et al. FAO yearbook. Fishery statistics: Aquaculture production, 2005/FAO annuaire. Statistique des pêches: Production de l'aquaculture, 2005/FAO anuaire. Estadísticas de pesca: Producción de acuicultura, 2005. – 2007. Fishery F. A. O. et al. FAO yearbook. Fishery statistics: Aquaculture production, 2005/FAO annuaire. Statistique des pêches: Production de l'aquaculture, 2005/FAO anuaire. Estadísticas de pesca: Producción de acuicultura, 2005. – 2007. Schmidtke T. Depoliticizing the countryside? The World Bank’s role in agriculture and rural development //The Elgar Companion to the World Bank. – Edward Elgar Publishing, 2024. – С. 251-262. Schmidtke T. Depoliticizing the countryside? The World Bank’s role in agriculture and rural development //The Elgar Companion to the World Bank. – Edward Elgar Publishing, 2024. – S. 251-262. Jensen J. R. Remote sensing of the environment: An earth resource perspective 2/e. – Pearson Education India, 2009. Jensen J. R. Remote sensing of the environment: An earth resource perspective 2/e. – Pearson Education India, 2009. Lillesand T., Kiefer R. W., Chipman J. Remote sensing and image interpretation. – John Wiley & Sons, 2015. Lillesand T., Kiefer R. W., Chipman J. Remote sensing and image interpretation. – John Wiley & Sons, 2015. Wilson J. P., Gallant J. C. (ed.). Terrain analysis: principles and applications. – John Wiley & Sons, 2000. Wilson J. P., Gallant J. C. (ed.). Terrain analysis: principles and applications. – John Wiley & Sons, 2000. McBratney A. B., Santos M. L. M., Minasny B. On digital soil mapping //Geoderma. – 2003. – Т. 117. – №. 1-2. – С. 3-52. McBratney A. B., Santos M. L. M., Minasny B. On digital soil mapping //Geoderma. – 2003. – T. 117. – №. 1-2. – S. 3-52. Burrough P. A., McDonnell R. A., Lloyd C. D. Principles of geographical information systems. – Oxford university press, 2015. Burrough P. A., McDonnell R. A., Lloyd C. D. Principles of geographical information systems. – Oxford university press, 2015. Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. - Oxford University Press, 1997. Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. - Oxford University Press, 1997. Gessler P. E. et al. Soil-landscape modelling and spatial prediction of soil attributes //International journal of geographical information systems. – 1995. – Т. 9. – №. 4. – С. 421-432. Gessler P. E. et al. Soil-landscape modelling and spatial prediction of soil attributes //International journal of geographical information systems. – 1995. – T. 9. – №. 4. – S. 421-432. Sishodia R. P., Ray R. L., Singh S. K. Applications of remote sensing in precision agriculture: A review //Remote sensing. – 2020. – Т. 12. – №. 19. – С. 3136. Sishodia R. P., Ray R. L., Singh S. K. Applications of remote sensing in precision agriculture: A review //Remote sensing. – 2020. – T. 12. – №. 19. – S. 3136.