.       Аграрная отрасль в последнее десятилетие из отсталой и слаборазвитой превращается за счет цифровизации и инновационных технологий в конкурентоспособную и инновационную. Еще несколько лет назад для аграриев остро стояли вопросы высокой стоимости энергоносителей, недостаточно развитой технологической базы, зависимости производства от природных условий, а также трудности по продвижению продукции на рынки сбыта. Новые машины и роботы, а также инновационные технологии помогают улучшить урожай, следить за ростом растений в режиме реального времени. Компьютерные программы, разработанные индивидуально для каждой сельскохозяйственной культуры, позволяют контролировать процессы развития этих культур. При этом ручной труд сводится к минимуму [4, с. 29], [6, с. 298].        Благодаря новым технологиям за последние 10 лет Россия стала крупнейшим экспортером пшеницы на мировом рынке зерна. Влияние цифровизации на сельскохозяйственные отрасли видны в животноводстве, где за последние годы достигнуты высокие показатели по продуктивности КРС. В отрасли растениеводства за последние годы удалось достичь значительных результатов по увеличению урожая сельскохозяйственных культур [8, с. 511], [5, с. 355], [9, с. 730].        Сегодня использование цифровых технологий не является просто модным трендом. Это является необходимым фактором дальнейшего развития АПК страны и ее регионов для обеспечения отечественной сельскохозяйственной продукцией. Новые технологии помогают освободиться от импортной зависимости по определенным продуктам, которые сейчас активно продвигают отечественные производители. Информационные технологии являются неотъемлемой частью современного сельскохозяйственного производства, и именно они помогают сделать российское сельское хозяйство устойчивым и конкурентоспособным [2, с. 286], [3, с. 60], [7, с. 68].        Целью данной статьи является анализ деятельности передовых сельскохозяйственных организаций Свердловской области. На основании цели в научном исследовании были поставлены задачи по изучению новых технологий, применяемых в передовых хозяйствах Свердловской области, а также роли данных хозяйств в обеспечении региона продукцией собственного производства. В статье использованы такие методы исследования как метод анализа и синтеза, метод аналогии и метод факторного анализа.