кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
В статье рассматриваются вопросы применения цифровых технологий в землеустроительном проектировании. Цель исследования – выявление основных тенденций и оценка уровня готовности использования цифровых инструментов на основе тематического анализа 187 научных публикаций РИНЦ (2022–2026 гг.) и 64 патентов. Установлено, что большинство работ посвящены информационному обеспечению управления земельными ресурсами в целом, а прикладные разработки в области интеллектуализации проектирования фрагментарны. Сформулированный авторами этапный подход позволил выделить основное содержание подходов к прикладному информационному обеспечению рассматриваемого вопроса, и на этой основе предложить три направления применения новых цифровых технологий: зонирование с применением Big Data и машинного обучения; создание сервисов проектирования, обученных на архивных материалах; использование цифровых двойников для сценарного моделирования. Сделан вывод о том, что принятые в 2024–2025 гг. нормативные акты и формирование Национальной системы пространственных данных создают условия для перехода к практической реализации интеллектуальных сервисов землеустроительного проектирования. В этой связи также предложена методология создания такого сервиса, а также возможный инструментарий применения цифровых технологий в решении задач подготовки документов землеустройства на настоящем этапе.
This article examines the application of digital technologies in land management design. The study aims to identify key trends and assess the level of readiness for using digital tools based on a thematic analysis of 187 scientific publications (RSCI, 2022–2026) and 64 patents. It was found that most studies focus on information support for land resource management in general, while applied developments in the field of intelligent design are fragmented. The authors' step-by-step approach allowed them to identify the core concepts of approaches to applied information support for the issue under consideration, and, on this basis, propose three areas for the application of new digital technologies: zoning using Big Data and machine learning; the creation of design services trained on archival materials; and the use of digital twins for scenario modeling. It is concluded that the regulations adopted in 2024–2025 and the development of the National Spatial Data System create the conditions for the transition to the practical implementation of intelligent land management design services. In this regard, a methodology for creating such a service is also proposed, as well as potential tools for applying digital technology to land management document preparation tasks at the current stage.