В статье рассматриваются методологические подходы к оценке экономического потенциала агропромышленного комплекса применительно к приграничным регионам Российской Федерации. Обоснована необходимость актуализации существующих методик с учетом специфики приграничных территорий. Теоретическая база исследования опирается на анализ научных публикаций в области региональной экономики и управления отраслевым развитием. Эмпирическая часть выполнена на материалах Хабаровского края, как типичного приграничного региона Дальневосточного федерального округа, с использованием статистических данных за 2014-2025 гг. Инструментарий исследования включает методы регрессионного моделирования и машинного обучения, реализованные в среде Rstudio. Уточнено содержание понятия «потенциал АПК приграничного региона», включающего ресурсную, научно-техническую, инвестиционную, экономическую и цифровую составляющие. Проведенная диагностика выявила высокую степень линейной связи между валовым региональным продуктом и показателями развития агропромышленного сектора (множественный R=0,99, R²=0,98), при этом наиболее значимое влияние оказывает объем произведенной сельскохозяйственной продукции. В ходе исследования идентифицированы системные проблемы, сдерживающие развитие АПК приграничных территорий: сокращение технической оснащенности (снижение количества тракторов на 71%), дефицит инвестиций (отсутствие вложений в основной капитал в 2020-2025 гг.), климатические ограничения, импортозависимость, недостаточное развитие мелиорации, выведение земель из оборота, в том числе вследствие отсутствия актуализированной информации о правообладателях земельных участков. Результаты могут быть применены органами государственной власти при разработке региональных программ развития сельского хозяйства и обосновании управленческих решений, направленных на повышение вклада агропромышленного сектора в экономику приграничных регионов и формирование благоприятного предпринимательского климата.
The article examines methodological approaches to assessing the economic potential of the agro-industrial complex in the context of border regions of the Russian Federation. The necessity of updating existing methods to account for the specific characteristics of border territories is substantiated. The theoretical framework of the study is based on an analysis of scientific publications in the fields of regional economics and industry development management. The empirical part is based on data from Khabarovsk Krai as a typical border region of the Far Eastern Federal District, using statistical data for the period 2014-2025. The research methodology includes regression modeling and machine learning methods implemented in the Rstudio environment. The content of the concept "agro-industrial complex potential of a border region" is clarified, encompassing resource, scientific-technical, investment, economic, and digital components. The conducted diagnostics revealed a high degree of linear relationship between the gross regional product and the development indicators of the agro-industrial complex (multiple R=0.99, R²=0.98), with the volume of agricultural output exerting the most significant influence. The study identified systemic challenges constraining the development of the agricultural sector in border territories: reduced technical capacity (a 71% decrease in the number of tractors), investment deficit (lack of investment in fixed capital in 2020-2025), climatic constraints, import dependence, insufficient development of land reclamation, withdrawal of land from agricultural use, including due to the lack of up-to-date information on land owners. The results can be applied by public authorities in the development of regional agricultural development programs and in substantiating management decisions aimed at increasing the contribution of the agricultural sector to the economy of border regions and fostering a favorable business climate.