доктор сельскохозяйственных наук;
doctor of agricultural sciences;
доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
В статье приведены результаты исследований фитотоксичности почвенного покрова земель на территориях лесного фонда Рязанской области, подверженных пирогенному воздействию (Спасский, Клепиковский и Рязанские районы). С помощью мониторинга земель методом фитоиндикации (биотестирование по длине ростка тест-объекта) был установлен высокий и средний уровень фитотоксичности на землях лесного фонда Рязанской области при пирогенном воздействии. Показано, что фитоиндикация является универсальным, доступным, финансово экономичным методом исследования для всех категорий земель – от лесных экосистем до урбанизированных и промышленных территорий. Для повышения эффективности метода мониторинга земель предложено создание автоматизированного программного модуля на языке Python с целью оперативного расчета фитотоксчности. Расширение пакета обработки данных, который позволит анализировать состояние почв за несколько лет исследований и выявить тренд на восстановление почв, подверженных деградации, интеграции с ГИС, разработке веб-интерфейса и desktop-приложения. Предложена детализация уровней фитотоксичности для объективного зонирования исследуемых территории, определяя зоны с максимально сильной фитотоксичностью.
The article presents the results of studies of the phytotoxicity of the soil cover of lands in the territories of the forest fund of the Ryazan region exposed to pyrogenic effects (Spassky, Klepikovsky and Ryazan districts). With the help of monitoring of lands by the phytoindication method (biotesting by the length of the test object), a high and medium level of phytotoxicity was established on the lands of the forest fund of the Ryazan region under pyrogenic effects. Phytoindication has been proven to be a universal, affordable, and financially cost–effective research method for all categories of land, from forest ecosystems to urbanized and industrial areas. To increase the effectiveness of the land monitoring method, it is proposed to create an automated software module in Python for the purpose of operational calculation of phytotoxicity. Expansion of the data processing package, which will allow analyzing the state of soils over several years of research and identify the trend towards soil restoration, subject to degradation, integration with GIS, development of a web interface and desktop application. It is proposed to detail the levels of phytotoxicity for the objective zoning of the studied territories, defining the zones with the strongest phytotoxicity.