ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ
Рубрики: AGRICULTURAL ECONOMICS AND POLICIES
Авторы:
1.
Московский государственный университет геодезии и картографии
Тип:
Статья
Номер статьи:
Статус:
Опубликован
Получено:
06.08.2023
Одобрено:
15.08.2023
Опубликовано:
25.08.2023
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
инвестиционная привлекательность, база данных, кластеризация данных, пространственный фактор, кадастровая стоимость
Аннотация (русский):
Задача предсказания инвестиционной привлекательности земельных участков не только является актуальной с экономической и финансовой точки зрения, но и в целом позволяет оценивать развитие населенных пунктов и их районов. В данной статье представлен опыт создания базы пространственных данных для обучения предсказательной модели анализа инвестиционной привлекательности земельных участков, а также процесс фильтрации аномальных значений. Данный подход стал многоэтапным процессом, который включал в себя сбор данных, первичный анализ и очистку данных. Благодаря этому была создана высококачественная база данных, которая может повысить точность и эффективность предсказательных моделей в задачах анализа инвестиционной привлекательности земельных участков. Кроме того, данный опыт позволяет брать его за основу для создания аналогичных баз данных в других областях, требующих высококачественных данных для обучения.
Задача предсказания инвестиционной привлекательности земельных участков не только является актуальной с экономической и финансовой точки зрения, но и в целом позволяет оценивать развитие населенных пунктов и их районов. В данной статье представлен опыт создания базы пространственных данных для обучения предсказательной модели анализа инвестиционной привлекательности земельных участков, а также процесс фильтрации аномальных значений. Данный подход стал многоэтапным процессом, который включал в себя сбор данных, первичный анализ и очистку данных. Благодаря этому была создана высококачественная база данных, которая может повысить точность и эффективность предсказательных моделей в задачах анализа инвестиционной привлекательности земельных участков. Кроме того, данный опыт позволяет брать его за основу для создания аналогичных баз данных в других областях, требующих высококачественных данных для обучения.
Ключевые слова:
инвестиционная привлекательность, база данных, кластеризация данных, пространственный фактор, кадастровая стоимость
инвестиционная привлекательность, база данных, кластеризация данных, пространственный фактор, кадастровая стоимость
