Продовольственная безопасность человечества всецело зависит от возможностей агропродовольственной системой нашей планеты, которые находятся под влиянием негативных изменений климата. Субъекты агропродовольственной системы вынуждены адаптироваться к этим изменениям. При этом полностью компенсировать негативную динамику климата не всегда возможно без привлечения целевых средств государственной поддержки. Возникает сложная системная задача по выработке сочетающихся и дополняемых друг друга стратегий, как на уровне производителя, так и на уровне государственного регулирования процессов климатической адаптации. Для этих целей необходимо разработать адекватный проблеме экономико-математический инструментарий, описывающий взаимосвязи в системе «климат‒агропродовольственная система‒государственные регуляторы». В данной работе представлен один из подходов, способствующих лучшему пониманию этих взаимодействий с помощью аппарата экономико-математического моделирования. Стратегии адаптации к изменяющемуся климату тесно связаны с возможностями агропродовольственных систем выделять часть валового продукта на совершенствование технологического базиса, реализацию специальных технологий, лимитирующих негативные климатические эффекты. В задачи государственного регулятора входит финансирование инфраструктурных проектов, а также частичная поддержка адаптивных мероприятий агропродовольственных систем. Таким образом, возникают два контура управления и задача оптимального распределения ресурсов, результаты решения которой находятся в зависимости от остроты климатического фактора. Данная модель разработана в рамках концепции системной динамики, то есть дает возможность описать поведение сложной системы с достаточно высокой степенью абстрагирования от частностей. Такие модели предназначены для изучения качественной картины эволюции сложной системы под влиянием управляющих воздействий стратегического уровня и внешних возмущений. Исследование предлагает краткое описание агрегированной модели, интересные результаты расчетов, а также перспективы ее использования для оценки мер по низко углеродной трансформации агропродовольственных систем.
моделирование, изменение климата, прогнозирование, низко углеродная трансформация, агропродовольственные системы, сценарии