КАРТОГРАФИРОВАНИЕ СОРНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ QGIS
Рубрики: AGRICULTURAL ECONOMICS AND POLICIES
Авторы:
1.
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт «Радуга»
2.
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт «Радуга»
Тип:
Статья
Номер статьи:
Статус:
Опубликован
Получено:
06.06.2025
Одобрено:
15.06.2025
Опубликовано:
25.06.2025
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
дешифровочные признаки, аэрофотоснимок, агроценоз, сегетальные виды, агробиологическая реклассификация, машинное обучение
Аннотация (русский):
Показан результат оценки степени засоренности агроценоза по данным, полученным с помощью беспилотного летательного аппарата. В результате обследования мелиорируемого участка выявлены очаги распространения и видовой состав сегетальной флоры пропашных культур на примере картофельного поля, включающий 13 видов. Дана характеристика сорной растительности по биогруппам согласно агробиологической классификации. Путем прямого дешифрирования ортофотоплана составлена обучающая выборка засоренных участков для реклассификации исходного растра (ортофотоплана). Методом машинного бучения с помощью инструментов геоинформационной системы QGIS разработана картосхема распространения сорной растительности на картофельном поле. Установлено, что сегетальная флора по площади занимает 0,458 га (27,6%).
Показан результат оценки степени засоренности агроценоза по данным, полученным с помощью беспилотного летательного аппарата. В результате обследования мелиорируемого участка выявлены очаги распространения и видовой состав сегетальной флоры пропашных культур на примере картофельного поля, включающий 13 видов. Дана характеристика сорной растительности по биогруппам согласно агробиологической классификации. Путем прямого дешифрирования ортофотоплана составлена обучающая выборка засоренных участков для реклассификации исходного растра (ортофотоплана). Методом машинного бучения с помощью инструментов геоинформационной системы QGIS разработана картосхема распространения сорной растительности на картофельном поле. Установлено, что сегетальная флора по площади занимает 0,458 га (27,6%).
Ключевые слова:
дешифровочные признаки, аэрофотоснимок, агроценоз, сегетальные виды, агробиологическая реклассификация, машинное обучение
дешифровочные признаки, аэрофотоснимок, агроценоз, сегетальные виды, агробиологическая реклассификация, машинное обучение
