Кубанский государственный аграрный университет (Кафедра геодезии, доцент)
Краснодар, Краснодарский край, Россия
УДК 528.44 Кадастровые съемки
В статье рассматриваются вопросы геопространственного обеспечения трехмерными данными НСПД при разработке модуля «Умный городской кадастр». Описывается значимость трехмерных моделей для эффективного управления городскими территориями, а также анализируются методы и технологии получения и обработки данных, включая использование результатов лазерного сканирования, фотограмметрии и других источников. Особое внимание уделяется интеграции трехмерных данных в систему городского кадастра и их применению для различных задач, таких как управление недвижимостью, мониторинг инфраструктуры, градостроительное планирование, пространственный анализ и принятие решений. Авторами анализируются преимущества интеграции технологий существующего модуля «Умный кадастр» и предложенного модуля «Умный городской кадастр» в рамках программы Национальная система пространственных данных в целях повышения эффективности кадастрового учета и упрощения проведения геодезических работ. Приведены методы сбора, обработки и анализа пространственных данных, уделено внимание роли оптимизации управления и развития городскими территориями. В заключении, предлагается внедрение модуля «Умный городской кадастр», который способствует оптимизации работы с земельными участками и объектами недвижимости, что облегчит работу городского планирования.
машинное обучение, городская инфраструктура, интеграция данных, пространственное развитие территорий, геопространственные данные
1. Анашкин П. А. Новые подходы к проектированию сервисов на основе пространственных данных // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 34–40.
2. Бегляров Н. С., Шаповалов Д. А. Об особенностях сбора трехмерной кадастровой информации на урбанизированных территориях // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2022. – Т. 3. – С. 62–70. – DOIhttps://doi.org/10.33764/2618-981X-2022-3-62-70. – EDN SBSVBL.
3. Бегматов Б. Я. Использование данных операторов мобильной связи для оптимизации маршрутной сети общественного транспорта мегаполисов // Вестник науки. – 2022. – Т. 3, № 9(54). – С. 75–80.
4. Беляев В. Л., Романов В. М., Снежко И. И. Совершенствование государственного учёта и регистрации прав на подземные объекты недвижимости в 3D-кадастре: мировая практика и ситуация в России // Великие реки 2018: труды 20-го междунар. науч.-пром. форума, Нижний Новгород, 15–18 мая 2018 г. – В 3 т. Т. 1 / отв. ред. А. А. Лапшин. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2018. – С. 375–378. – EDN YLUDBJ.
5. Бударова В. А., Шамсудинов В. А. Применение геоинформационных технологий для формирования и мониторинга единого информационного пространства городской среды // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 5. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_5_300. – EDN INCYEA.
6. Гура Д. А., Марковский И. Г. Устойчивое развитие городских территорий на основе применения технологии трехмерного лазерного сканирования // Современные проблемы и перспективы развития земельно-имущественных отношений: сб. ст. по материалам всерос. науч.-практ. конф., Краснодар, 23–24 апр. 2019 г. – Краснодар: ООО "Эпомен", 2019. – С. 226–232. – EDN RSGJRJ.
7. Карташов Д. А., Марченко К. А., Садыгов Э. А. Перспективы применения Национальной системы пространственных данных при разработке схем территориального планирования муниципального образования // Актуальные проблемы землеустройства, кадастра и природообустройства: материалы V междунар. науч.-практ. конф., Воронеж, 28 апр. 2023 г. – Воронеж: Воронежский ГАУ, 2023. – С. 314–321.
8. Маковнева А. С., Сошникова И. Ю. Применение ГИС-технологии в планировании городских территорий // География, экология, туризм: новые горизонты исследований: материалы всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, посвящ. 90-летию факультета географии, геоэкологии и туризма ВГУ, Воронеж, 10–12 окт. 2024 г. – Воронеж: ВГУ, 2024. – С. 262–264. – EDN CZTXTA.
9. Мартынова Е. В. Пространственные данные как элемент цифровой трансформации экономик // Российская наука на пути к устойчивому развитию: междисциплинарные исследования: материалы 177 науч.-практ. конф. – Ставрополь: Параграф, 2023. – С. 303–307.
10. Мартынова Е. В. Структурная модель национальной системы пространственных данных Российской Федерации // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 2, № 2(134). – С. 84–92.
11. Нурисламова И. Ф., Шафеева Э. И., Лукманова А. Д. Сервисы на основе искусственного интеллекта – "Умный кадастр" и "Цифровой помощник регистратор – Ева" // Национальные приоритеты развития агропромышленного комплекса: материалы науч.-практ. конф. с междунар. участием, Оренбург, 17 нояб. 2023 г. – Оренбург: Агентство Пресса, 2023. – С. 838–840.
12. Портнов А. М., Добровольский Д. О. Сравнительная оценка геометрической сложности контуров объектов местности при осуществлении государственного земельного надзора и мониторинга земель на примере объектов капитального строительства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 3. – С. 50–61. – DOIhttps://doi.org/10.22389/0016-7126-2024-1005-3-50-61.
13. Семенова Д. Е., Гиниятов И. А. Использование нейронных сетей в сфере кадастра недвижимости // Регулирование земельно-имущественных отношений в России. – 2023. – № 2. – С. 182–188.
14. Ширина Н. В., Горобенко А. А., Кононов А. В. О проведении эксперимента по созданию и внедрению единого информационного ресурса о земле и недвижимости в РФ // Вектор ГеоНаук. – 2022. – Т. 5, № 1. – С. 25–31.
15. Choi Y. GeoAI: Integration of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning with GIS // Applied Sciences (Switzerland). – 2023. – Vol. 13, No. 6. – P. 3895.
