Краснодар, Краснодарский край, Россия
УДК 332.14 Региональная, территориальная экономическая политика, планирование и прогнозирование
В статье представлены результаты сценарного моделирования для авторской когнитивной карты G сложной системы «Производство риса». Разработан план проведения вычислительного эксперимента по импульсному моделированию сценариев с целью проведения анализа влияния изменений различных условий и системы управления водохозяйственной деятельностью в Краснодарском крае применительно к когнитивной модели системы «Производство риса». Для представленной в статье когнитивной карты разработаны шесть сценариев: три сценария, показывающие системные изменения, возникающие при внесении изменений в одну вершину, и три сценария – при внесении изменений в несколько вершин. В сценариях № 1 - № 3 происходит подача положительного импульса в исследуемую когнитивную модель, что приводит к нарастающему характеру изменений в рамках системы, и как следствие, происходит обеспечение продовольственной безопасности, а риски в системе снижаются. Результаты импульсного моделирования по сценариям № 4 - № 6 позволяют оценить возможное развитие ситуации при внесении изменений в несколько вершин в условиях возникновения худших условий и некоторого противодействия им. Выявлено, что из всех шести сценариев сценарий №6 является самым оптимистичным и может быть рекомендован в качестве основы для разработки стратегий развития системы производства риса в Краснодарском крае. Авторы считают, что меры, направленные на повышение урожайности риса должны носить комплексный и системный характер, что позволит учесть все возможные изменения, возникающие в сложной системе «Производство риса».
экономика, регион, производство риса, агротехнологии, продовольственная безопасность, когнитивное моделирование территории, система, импульс, сценарий
1. Малышева Н.Н. К вопросу развития отрасли рисоводства // Современные тенденции развития науки и технологий: сб. науч. тр. по материалам V Международ. науч.-практ. конф. – Белгород, 2015. – № 5, ч. 1. – С. 71–73.
2. Система земледелия Краснодарского края на агроландшафтной основе / А. Н. Коробка [и др.]. – Краснодар, 2015. – 352 с.
3. Владимиров С.А. Стратегия устойчивого экологически безопасного рисоводства. Монография. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 160 с.
4. Dobermann A. Productivity growth is important for sustainable rice production // Rice Today. – 2017. – Vol. 16. – № 4. – P. 34.
5. Joven B. Climate change action plans for rice farming: from concepts to implementation // Rice Today. – 2016. – Vol. 16. – № 4. – P. 26–28.
6. Максимов В.И. Когнитивные технологии – от незнания к пониманию. // Cб. трудов 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций», (САSC’2001) – М.: ИПУ РАН, 2001. – Т. 1. – С. 4-18.
7. Абрамова Н.А. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: проблемы методологии, теории и практики / Н.А. Абрамова, З.К. Авдеева // Проблемы управления. – 2008. – № 3. – С. 85–87.
8. Горелова Г.В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова, С.А. Радченко. – Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. – 332c.
9. Горелова Г.В. Когнитивный анализ возможности устойчивого развития сельских территорий / Г.В. Горелова, А.А. Саак // Естественно-гуманитарные исследования. – № 5 (55). – 2024. – С. 297-305.
10. Программа для когнитивного моделирования и анализа социально-экономических систем регионального уровня. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018661506 от 07.09.2018.
