УДК 338.48 Экономическая политика в области туризма. Экономика туризма
Статья посвящена исследованию возможностей развития фермерских хозяйств в Российской Федерации на примере Республики Мордовия с использованием современных цифровых технологий пространственного анализа. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности сельскохозяйственного производства в условиях изменяющихся климатических и природных факторов, а также рационального использования земельных ресурсов. Целью исследования является анализ теоретических и практических аспектов развития фермерских хозяйств на основе интеграции геоинформационных систем, цифровых моделей рельефа и многолетних климатических данных. В работе рассмотрены ключевые природные факторы, влияющие на сельскохозяйственную деятельность, включая климатические условия, рельеф местности и характеристики почв. Особое внимание уделено анализу осадков за 30-летний период, построению карт уклонов и контурных карт, а также оценке эрозионных процессов и водного режима территории. Использование специализированного программного обеспечения позволило автоматизировать обработку данных, повысить точность оценки пригодности земель и сократить временные затраты на анализ. Результаты исследования демонстрируют, что комплексный подход, основанный на объединении геопространственных и климатических данных, способствует более обоснованному выбору участков для сельскохозяйственного использования, снижению рисков деградации почв и повышению устойчивости агропроизводства. Научная новизна работы заключается в разработке интегрированного инструмента анализа, позволяющего учитывать совокупность природных факторов в единой системе. Практическая значимость исследования состоит в возможности применения предложенного подхода при планировании фермерских хозяйств, оптимизации агротехнических мероприятий и разработке региональных программ развития сельского хозяйства.
фермерские хозяйства, сельское хозяйство, пространственный анализ, рельеф, осадки, геоинформационные технологии, цифровая модель рельефа
1. Алтухов А. И. Парадигма продовольственной безопасности страны в современных условиях //Экономика сельского хозяйства России. – 2014. – №. 11. – С. 4-12. EDN: https://elibrary.ru/SZUSCB
2. Усенко Л. Н., Завьялов А. В. Крестьянские (фермерские) хозяйства современной России: развитие и перспективы //Научные труды Вольного экономического общества России. – 2025. – Т. 252. – №. 2. – С. 294-312. DOI: https://doi.org/10.38197/2072-2060-2025-252-2-294-312; EDN: https://elibrary.ru/UYGINC
3. Лурье И. К. Цифровая эпоха в картографии: от автоматизации к картографическим сервисам //Вопросы географии. – 2017. – №. 144. – С. 15-28. EDN: https://elibrary.ru/XNFOZF
4. Сеитов С. К. Инновационное развитие сельского хозяйства России: современное состояние и меры поддержки //Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2023. – №. 5. – С. 134-150. DOI: https://doi.org/10.26897/0021-342X-2023-5-134-150; EDN: https://elibrary.ru/JLPRSF
5. Методические указания по нормированию орошения с учетом корректировки биологических коэффициентов, дифференциации почвенно-климатических условий и пространственно-временной изменчивости гидрометеорологических факторов: метод. указ. – М., 2022. – 80 с.
6. Трофимов И. А., Трофимова Л. С., Яковлева Е. П. Развитие системного подхода к изучению сельскохозяйственных земель и управлению агроландшафтами //Поволжский экологический журнал. – 2016. – №. 4. – С. 455-466. DOI: https://doi.org/10.18500/1684-7318-2016-4-455-466; EDN: https://elibrary.ru/YFPOAV
7. Бушнев А. С. Биологическая активность почв при различных способах основной обработки //Масличные культуры. – 2025. – Т. 202. – №. 2. – С. 38-57. DOI: https://doi.org/10.25230/2412-608X-2025-2-202-38-57; EDN: https://elibrary.ru/FNIMLD
8. Рыбников П. А., Смирнов А. Ю. Анализ качества цифровых моделей рельефа на основе данных дистанционного зондирования Земли для рельефа овражно-балочного типа //Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2021. – №. 5-1. – С. 235-247. DOI: https://doi.org/10.25018/0236_1493_2021_51_0_235; EDN: https://elibrary.ru/OGZTIL
9. Robinson G. M. New frontiers in agricultural geography: Transformations, food security, land grabs and climate change //BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía. – 2018. – №. 78. – С. 1-48. DOI: https://doi.org/10.21138/bage.2710
10. Habib-ur-Rahman M. et al. Impact of climate change on agricultural production; Issues, challenges, and opportunities in Asia //Frontiers in Plant Science. – 2022. – Т. 13. – С. 925548. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.925548
11. Fishery F. A. O. et al. FAO yearbook. Fishery statistics: Aquaculture production, 2005/FAO annuaire. Statistique des pêches: Production de l'aquaculture, 2005/FAO anuaire. Estadísticas de pesca: Producción de acuicultura, 2005. – 2007.
12. Schmidtke T. Depoliticizing the countryside? The World Bank’s role in agriculture and rural development //The Elgar Companion to the World Bank. – Edward Elgar Publishing, 2024. – С. 251-262. DOI: https://doi.org/10.4337/9781802204780.00034
13. Jensen J. R. Remote sensing of the environment: An earth resource perspective 2/e. – Pearson Education India, 2009.
14. Lillesand T., Kiefer R. W., Chipman J. Remote sensing and image interpretation. – John Wiley & Sons, 2015.
15. Wilson J. P., Gallant J. C. (ed.). Terrain analysis: principles and applications. – John Wiley & Sons, 2000.
16. McBratney A. B., Santos M. L. M., Minasny B. On digital soil mapping //Geoderma. – 2003. – Т. 117. – №. 1-2. – С. 3-52. DOI: https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4; EDN: https://elibrary.ru/MEMQKF
17. Burrough P. A., McDonnell R. A., Lloyd C. D. Principles of geographical information systems. – Oxford university press, 2015.
18. Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. - Oxford University Press, 1997. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780195115383.001.0001
19. Gessler P. E. et al. Soil-landscape modelling and spatial prediction of soil attributes //International journal of geographical information systems. – 1995. – Т. 9. – №. 4. – С. 421-432. DOI: https://doi.org/10.1080/02693799508902047
20. Sishodia R. P., Ray R. L., Singh S. K. Applications of remote sensing in precision agriculture: A review //Remote sensing. – 2020. – Т. 12. – №. 19. – С. 3136. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12193136
