Индикаторная модель диагностики экологической ёмкости муниципальных агроландшафтов
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
Статья посвящена проблеме количественной оценки экологической ёмкости агроландшафтов на муниципальном уровне как основы для эколого-экономического обоснования землепользовательских решений. Показано, что преобладающие методы оценки земельных ресурсов, ориентированные на продуктивность, площадь и кадастровую стоимость, не учитывают предельные экологические ограничения и накопленный деградационный риск. Предложена индикаторная модель, включающая шесть взаимосвязанных блоков: почвенное состояние, эрозионную устойчивость, антропогенную нагрузку, восстановительный потенциал, управленческую готовность и социально-экономическую чувствительность. Описаны принципы отбора, нормирования и взвешивания индикаторов, порядок учёта критических ограничений и неопределённости данных. Методика интегрирует данные государственного мониторинга, агрохимических обследований, дистанционного зондирования, кадастра и муниципальной статистики. Практическая ценность модели заключается в возможности ранжирования участков по допустимости дальнейшего использования, приоритетности защитных мер, необходимости введения ограничений и очередности бюджетного финансирования.

Ключевые слова:
экологическая ёмкость, агроландшафт, землепользование, устойчивое развитие, муниципальная территория, ГИС-мониторинг, антропогенная нагрузка, почвозащитные мероприятия
Список литературы

1. Волков С. Н. Землеустройство как основной механизм повышения эффективности использования и охраны земли // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2013. — № 5. — С. 23–26.

2. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ.

3. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л., Жарников В. Б. Научно-методические и технологические аспекты формирования устойчивого сельскохозяйственного землепользования // Вестник СГУГиТ. — 2025. — Т. 30, № 6. — С. 160–172. — DOI:https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-160-172.

4. Артемова Е. И., Барсукова Г. Н. Оценка эффективности использования земельно-ресурсного потенциала в аграрном производстве // Экономика сельского хозяйства России. — 2025. — № 3. — С. 15–21. — DOI:https://doi.org/10.32651/253-15.

5. Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий. — Москва : Радио и связь, 1993. — 320 с.

6. Сулин М. А. Современные проблемы землеустройства : монография. — 3-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 172 с. — ISBN 978-5-507-47970-2.

7. Хлыстун В. Н. Земельная политика в контексте устойчивого развития // Юг России: экология, развитие. — 2021. — Т. 16, № 4. — С. 208–215. — DOI:https://doi.org/10.18470/1992-1098-2021-4-208-215.

8. QGIS Development Team. QGIS Geographic Information System. QGIS User Guide [Электронный ресурс]. — Open Source Geospatial Foundation. — URL: https://docs.qgis.org/ (дата обращения: 26.08.2026).

9. Федеральный закон от 16.07.1998 № 101-ФЗ «О государственном регулировании обеспечения плодородия земель сельскохозяйственного назначения».

10. Приказ Минсельхоза России от 04.05.2010 № 150 «Об утверждении Порядка государственного учёта показателей состояния плодородия земель сельскохозяйственного назначения» (зарегистрирован в Минюсте России 15.07.2010 № 17846).

11. FAO; ITPS. Status of the World’s Soil Resources (SWSR) — Main Report. — Rome : Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2015. — 650 p.

12. FAO. Voluntary Guidelines for Sustainable Soil Management. — Rome : Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2017. — 16 p.

13. IPCC. Climate Change and Land: An IPCC Special Report on Climate Change, Desertification, Land Degradation, Sustainable Land Management, Food Security, and Greenhouse Gas Fluxes in Terrestrial Ecosystems / ed. by P. R. Shukla, J. Skea, E. Calvo Buendia et al. — 2019. — 896 p. — DOI:https://doi.org/10.1017/9781009157988.

14. UNCCD. Global Land Outlook 2: Land Restoration for Recovery and Resilience. — Bonn : United Nations Convention to Combat Desertification, 2022.

15. Lal R. Restoring Soil Quality to Mitigate Soil Degradation // Sustainability. — 2015. — Vol. 7, No. 5. — P. 5875–5895. — DOI:https://doi.org/10.3390/su7055875.

16. Borrelli P., Robinson D. A., Fleischer L. R. et al. An Assessment of the Global Impact of 21st Century Land Use Change on Soil Erosion // Nature Communications. — 2017. — Vol. 8. — Art. 2013. — DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-017-02142-7.

17. McBratney A. B., Mendonça Santos M. L., Minasny B. On Digital Soil Mapping // Geoderma. — 2003. — Vol. 117, No. 1–2. — P. 3–52. — DOI:https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4.

18. Renard K. G., Foster G. R., Weesies G. A., McCool D. K., Yoder D. C. Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). — Washington, DC : U.S. Department of Agriculture, 1997. — Agriculture Handbook No. 703. — 408 p.

Войти или Создать
* Забыли пароль?