УДК 519.86 Теория экономико-математических моделей
Актуальность исследования обусловлена ярко выраженной территориальной дифференциацией рынка жилья города Перми и необходимостью разработки стратегий по снижению этого неравенства и повышению доступности качественного жилья. Целью работы является анализ закономерностей развития и пространственной дифференциации рынка жилья Перми для выявления факторов ценового неравенства и подготовки рекомендаций по выравниванию ситуации. В исследовании использованы данные рынка жилья г. Перми за 2020 год; применены методы геоинформационного анализа (построение карт ценовых градиентов) и статистические методы, включая дисперсионный анализ (ANOVA), для выявления пространственных закономерностей ценообразования. Результаты подтвердили значительное влияние инфраструктурных различий на стоимость жилья: центральные районы с развитой инфраструктурой существенно опережают периферию по ценам. Выявлена сегментация рынка на классы («Премиум», «Бизнес», «Комфорт», «Эконом») с разным уровнем цен; при этом анализ показал, что сама по себе сегментация по классам не является единственным фактором ценообразования из-за высокой вариации цен внутри сегментов и влияния иных характеристик объектов. Так, в массовых сегментах близость к супермаркетам заметно повышает цену жилья, тогда как в элитном сегменте этот фактор менее значим. Сделан вывод о необходимости комплексного учёта территориальных и качественных характеристик жилья при формировании городской жилищной политики. Предложены рекомендации по развитию инфраструктуры периферийных районов, стимулированию строительства доступного жилья и применению мер для выравнивания ценовых диспропорций. Полученные результаты могут быть использованы органами городского управления при разработке программ развития рынка жилья.
Пермь, рынок недвижимости, территориальная дифференциация, ценообразование, дисперсионный анализ, геоинформационные системы, доступность жилья, инфраструктура, сегментация рынка
1. Data.mendeley.com [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://data.mendeley.com/datasets/2rxrnvgfym/1 (дата обращения: 04.06.2024).
2. Кухтин П. В., Соловьева М. В. Дифференциация рынка жилья // Вестник евразийской науки. – 2014. – № 6(25). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/differentsiatsiya-rynka-zhilya (дата обращения: 04.06.2024).
3. Юденков В. А. Дисперсионный анализ. – Минск: Бизнесофсет, 2013. – 22 с.
4. Ноздрина Н. Н. Развитие и территориальная дифференциация рынка жилья в Москве // Проблемы прогнозирования. – 2006. – № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-i-territorialnaya-differentsiatsiya-rynka-zhilya-v-moskve (дата обращения: 04.06.2024).
5. Шиляев А. С. Развитие инструментов управления коммерческой недвижимостью: аспекты повышения экономической эффективности в условиях трансформации спроса // Финансовые рынки и банки. – 2024. – № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-instrumentov-upravleniya-kommercheskoy-nedvizhimostyu-aspekty-povysheniya-ekonomicheskoy-effektivnosti-v-usloviyah (дата обращения: 24.06.2024).
6. Назарян Р. В. Рынок недвижимости в России: проблемы и перспективы // Вестник науки. – 2023. – № 6(63). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-nedvizhimosti-v-rossii-problemy-i-perspektivy (дата обращения: 04.06.2024).
7. Олейник А. С., Поляков Е. Е. Применение геоинформационных методов картографии в ОВД по профилактике правонарушений // Московский экономический журнал. – 2016. – № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-geoinformatsionnyh-metodov-kartografii-v-ovd-po-profilaktike-pravonarusheniy (дата обращения: 19.01.2025).
8. Антонюк В. С., Погонин В. В., Кремер Д. В. Девелопмент территорий, инфраструктурных проектов и недвижимости. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/60852/1/978-5-8295-0582-0_2018_29.pdf (дата обращения: 04.06.2024).
9. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов/В. Е. Гмурман. — 9-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2004. — 404 с: ил.
