УДК 330.43 Эконометрия
В течение последних нескольких лет стоимость жилой недвижимости на российском рынке новостроек демонстрировала стремительный рост, существенно опережая такие экономические индикаторы, как общий уровень инфляции, динамика доходов граждан, расценки на аренду жилья и издержки строительных компаний. Данная тенденция привела к тому, что с начала 2020 года средние ценовые показатели на первичном жилищном рынке увеличились двукратно. Формирование цен на объекты жилой недвижимости является сложным процессом, обусловленным комплексным воздействием многочисленных детерминант. В рамках данного исследования применяется модифицированная версия методологического подхода, первоначально разработанного А. Шапиро, с целью количественной оценки вклада факторов, связанных со спросом и предложением, в наблюдаемый ценовой рост на жилье в регионах Российской Федерации. Настоящая работа представляет собой первую в академической литературе попытку осуществить декомпозицию изменения цен на жилую недвижимость в России за период с 2016 по 2024 год на составляющие, определяемые спросом и предложением, с проведением сравнительного анализа в региональном разрезе. Выполненные расчеты и последующий анализ предоставляют новые возможности для интерпретации причин удорожания жилья в различных субъектах Российской Федерации. Полученные результаты позволяют оценить результативность реализуемых мер государственной поддержки рынка недвижимости, а также сформировать обоснованные прогностические сценарии относительно дальнейшей траектории изменения цен.
цены на жилье, рынок недвижимости, спрос и предложение, меры поддержки рынка жилья
1. Бирликбай А., Сейдахметов А. Декомпозиция продовольственной инфляции на факторы спроса и предло- жения // Экономическое исследование, Национальный Банк Республики Казахстан. 2023. № 2023-10. [Birlikbay A., Seidakhmetov A. Decomposing the Basket of Goods into Supply- and Demand-driven Categories to Analyze Food Inflation in Kazakhstan. Working paper, National Bank of the Republic of Kazakhstan. 2023. No. 2023-10. (In Russ.)]
2. Сапова А., Харламова М. Оценка вклада факторов спроса и предложения в динамику потребительских цен в 2022–2023 годах // Аналитическая записка, Банк России. 2023. [Sapova A., Kharlamova M. The Evalu- ation of the Contribution of Supply and Demand Factors to the Dynamics of CPI in 2022-2023. Working paper, Bank of Russia. 2023. (In Russ.)]
3. Hodrick R., Prescott E. Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation. Journal of Money, Credit and Banking. 1997. No. 29. Pp. 1-16.
4. Glaeser E., Gyourko J., Saiz A. Housing Supply and Housing Bubbles. Journal of Urban Economics. 2008. No. 64 (2). Pp. 198-217.
5. Gyourko J., Molloy R. Regulation and Housing Supply. Handbook of Regional and Urban Economics. 2015. No. 5. Pp. 1289-1337. URL: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-59531-7.00019-3
6. Anundsen A., Jansen, E. Self-reinforcing Effects Between Housing Prices and Credit. Journal of Housing Eco- nomics. 2013. No. 22 (3). Pp. 192-212. URL: https://doi.org/10.1016/j.jhe.2013.07.001
7. Рощина Я., Илюнькина Н. Анализ влияния мер государственной поддержки ипотечного кредитования на доступность жилья в России: региональный разрез // Деньги и кредит. 2021. № 80 (4). С. 98-123. [Roshchina Ya., Ilyunkina N. Impact of Government Measures to Support Mortgage Lending on Housing Afford- ability in Russia: Regional Evidence. Russian Journal of Money and Finance. 2021. No. 80 (4). Pp. 98-123. (In Russ.)] DOI:https://doi.org/10.31477/rjmf.202104.98.
8. Тихомирова Е. Вопросы оценки эффективности реализации действующих программ льготного ипотеч- ного кредитования // Московский экономический журнал. 2022. № 2. С. 442-467. [Tikhomirova E. Issues of Evaluating the Effectiveness of the Implementation of Existing Programs of Preferential Mortgage Lending. Mos- cow Economic Journal. 2022. No. 2. Pp. 442-467. (In Russ.)] DOI:https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_2_77.
9. Астафьев, Р. У. Методика формирования базы знаний для системы управления качеством программного обеспечения / Р. У. Астафьев // Научно-технологическое развитие 2025: сборник статей Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 26 июня 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 126-130. – EDN WHXWFG.
10. Астафьев, Р. У. Роль имитационных моделей в системах поддержки принятия решений в области разработки программных продуктов / Р. У. Астафьев // Оптические технологии, материалы и системы (Оптотех - 2024): Международная научно-техническая конференция, Москва, 02–08 декабря 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 789-790. – EDN JTFOGS.
11. Сидоров, А. А. Доказательство свойств средних степенных / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении: сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 287-293. – EDN ELMJXA.
12. Об одном аспекте в вопросе определения аналитичностифункции комплексного переменного / О. Ю. Козлова, Т. А. Манаенкова, А. И. Новикова [и др.] // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024) : Сборник докладов Международной научно-технической конференции, Москва, 12–16 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 422-425. – EDN EMGWJP.
13. SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035
