УДК 330.43 Эконометрия
В ходе проведенной научно-исследовательской работы был разработан специализированный инструментальный комплекс в форме программно-математического обеспечения, предназначенный для расчета показателей надежности технологического оборудования в условиях наличия структурного элемента с пониженной надежностью (слабого надежностного узла – СНУ). Методологической основой подхода является предположение о том, что показатели надежности данного узла являются детерминирующими для оценки надежности оборудования в целом. Разработанный программный продукт, использующий принципы вероятностного статистического моделирования (метод Монте-Карло), предоставляет функциональную возможность формирования репрезентативных выборок значений наработки на отказ требуемого объема. Апробация методики и алгоритмической реализации позволила сформулировать практические рекомендации по применению инструментария. Созданное программное средство является развитием существующих систем анализа надежности для многокомпонентных технических систем. Его интеграция в данный программный комплекс позволяет проводить комплексную оценку надежностных характеристик технологического оборудования различного функционального назначения в режиме совместного учета как многокомпонентности структуры, так и наличия критических по надежности элементов.
показатели надежности, технологическое оборудование, метод Монте-Карло
1. Зеленцов Б.П. Исследование моделей расчета надежности при разных способах задания периодичности проверок / Б.П. Зеленцов, А.С. Трофимов. — DOIhttps://doi.org/10.21685/2307-4205-2019-1-4. — EDN GKGKSE // Надежность и качество сложных систем. — 2019. — № 1 (25). — С. 35–44.
2. Носов В.В. Диагностика машин и оборудования / В.В. Носов. — Санкт-Петербург : Лань, 2017. — 376 с.
3. Хоанг Н.А. Оценка показателей «Отказ в обслуживании» при организации ремонтных работ многокомпонентного оборудования / Ю.М. Краковский, Н.А. Хоанг. — DOIhttps://doi.org/10.17308/sait.2020.1/2597. — EDN USBYYW // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. — 2020. — № 1. — С. 110–118.
4. Балашов М.М. Импортозамещение в отрасли энергетического машиностроения / М.М. Балашов. — DOIhttps://doi.org/10.17747/2618-947X-2020-2-182-195. — EDN IKNDLR // Стратегические решения и риск-менеджмент. — 2020. — Т. 11, № 2. — С. 182–195.
5. Краковский Ю.М. Оценка показателей надежности многокомпонентного оборудования методом имитационного моделирования / Ю.М. Краковский, В.О. Беляков, Н.В. Бендик. — DOIhttps://doi.org/10.17150/2713-1734.2023.5(1).57-65. — EDNGAYMEF // System Analysis and Mathematical Modeling. — 2023. — Т. 5, № 1. — С. 57–65.
6. Краковский Ю.М. Программно-математическое обеспечение для вычисления остаточного ресурса автоматизированного оборудования / Ю.М. Краковский, В.О. Беляков, Н.В. Бендик. — DOIhttps://doi.org/10.17150/2713-1734.2024.6(3).330-338. — EDNAKSIFM // System Analysis and Mathematical Modeling. — 2024. — Т. 6, № 3. — С. 330–338.
7. Астафьев, Р. У. Методика формирования базы знаний для системы управления качеством программного обеспечения / Р. У. Астафьев // Научно-технологическое развитие 2025: сборник статей Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 26 июня 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 126-130. – EDN WHXWFG.
8. Астафьев, Р. У. Роль имитационных моделей в системах поддержки принятия решений в области разработки программных продуктов / Р. У. Астафьев // Оптические технологии, материалы и системы (Оптотех - 2024): Международная научно-техническая конференция, Москва, 02–08 декабря 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 789-790. – EDN JTFOGS.
9. Сидоров, А. А. Доказательство свойств средних степенных / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении: сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 287-293. – EDN ELMJXA.
10. Об одном аспекте в вопросе определения аналитичностифункции комплексного переменного / О. Ю. Козлова, Т. А. Манаенкова, А. И. Новикова [и др.] // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024) : Сборник докладов Международной научно-технической конференции, Москва, 12–16 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 422-425. – EDN EMGWJP.
11. SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035
