Математическое моделирование для принятия управленческих решений по ресурсоиспользованию
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В центре данного исследования находится проблема разработки инструментария для поддержки принятия управленческих решений, связанных с распределением материальных и нематериальных активов между производственными единицами в рамках агропромышленных предприятий. Авторы подчеркивают специфику аграрного сектора, характеризующуюся значительным влиянием недетерминированных и слабоформализуемых факторов, таких как изменчивые метеоусловия и особенности работы с биологическими объектами. Эта специфика непосредственно обусловливает требования к методам их математической формализации. В работе выполнен обзор современных математических моделей, применяемых для управления организационно-экономическими системами, с выделением тех подходов, которые позволяют оптимизировать подбор и аллокацию ресурсов среди альтернативных вариантов. В результате проведенного анализа была предложена систематизация моделей и алгоритмов, ориентированных на достижение конкретных целевых показателей производственного планирования. Разработанный структурированный подход призван сократить временные затраты лиц, принимающих решения, на выбор адекватного методического обеспечения для управления эффективным использованием ресурсов.

Ключевые слова:
обеспечение поддержки принятия решений, математическая модель, метод, агропроизводство, производственные ресурсы
Список литературы

1. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с.

2. Афанасьев, В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства: монография / В.Н. Афанасьев. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 319 с.

3. Балаш, В.А. Пространственная корреляция в статистических исследованиях / В.А. Балаш, А.Р. Файзлиев // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2008. – № 4 (23). – С. 122-125.

4. Алгоритм согласования знаний экспертов при решении мультидисциплинарных задач / А.Ф. Берман, О.А. Николайчук, Г.С. Малтугуева, А. Ю. Юрин // Сб. трудов Шестнадцатой Национальной конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2018. Москва, 24-27 сентября 2018 г. В 2-х томах. – 2018. – С. 149-157.

5. Астафьев, Р. У. Основные подходы к формированию математических и имитационных моделей на основе баз знаний в разработке программного обеспечения / Р. У. Астафьев // Computational Nanotechnology. – 2024. – Т. 11, № S5. – С. 142-151. – DOIhttps://doi.org/10.33693/2313-223X-2024-11-5-142-151. – EDN CCLNZK.

6. Астафьев, Р. У. Подходы к анализу качества электронных образовательных сред / Р. У. Астафьев // Индустриальное программирование - 2024 : сборник докладов международной научно-практической конференции, Москва, 04–05 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 14-15. – EDN LBZNOP.

7. Сидоров, А. А. Формулы вычисления рациональных интегралов для некратных корней / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 294-297. – EDN HJECCV.

8. Сидоров, А. А. Формулы вычисления рациональных интегралов для некратных корней. Часть 2 / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 298-301. – EDN TLYSRZ.

9. SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035

10. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения формул сумм степенных рядов натуральных чисел в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025) : Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 1444-1454. – EDN IKYSTV

11. Отдельные аспекты применения универсальной тригонометрической подстановки / О. Р. Параскевопуло, В. Н. Гельмиярова, О. Ю. Козлова, А. А. Сидоров // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025) : Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 1368-1374. – EDN EGAQQB.

Войти или Создать
* Забыли пароль?