Россия
УДК 528.87 Дешифрирование. Визуальные требования при дешифрировании снимков
Дистанционное зондирование Земли играет важную роль в оперативном мониторинге и прогнозировании паводков. Спутниковые данные позволяют охватывать большие территории и быстро выявлять зоны затопления, а также оценивать масштаб происшествия, что особенно актуально для труднодоступных регионов. Ключевое преимущество дистанционного зондирования заключается в возможности получения данных независимо от погодных условий и времени суток. Например, радарные системы способны проводить съемку сквозь облачность и в ночное время, что особенно полезно при стремительном развитии паводков. Сенсоры различных типов на спутниках предоставляют возможность не только фиксировать площадь затопления, но и анализировать уровень воды в реках и водохранилищах, исследовать влажность почвы и состояние растительности.
дистанционное зондирование, космический снимок, паводок, спутники
1. Закон РФ от 20 августа 1993 г. N 5669-I "О космической деятельности" (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] // Консультант Плюс: справочно-правовая система / Компания «Консультант плюс». Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_3219/ (дата обращения: 01.06.2025).
2. Закон РФ от 31 июля 2020 № 248-ФЗ «О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации» (последняя редакция) [Электронный ресурс] // Консультант Плюс: справочно-правовая система / Компания «Консультант плюс». Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_358750/ (дата обращения: 18.04.2025).
3. Закон РФ от 19 июля 1998 № 113-ФЗ «О гидрометеорологической службе» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] // Гарант.ру информационно-правовой портал / Компания «Гарант-сервис». Режим доступа: https://base.garant.ru/12112455/ (дата обращения: 01.06.2025).
4. Постановление Правительства РФ от 24.08.2019 № 1087 «Об утверждении Положения о порядке и особенностях предоставления данных дистанционного зондирования Земли из космоса, получаемых с космических аппаратов» [Электронный ресурс] // Гарант.ру информационно-правовой портал / Компания «Гарант-сервис». Режим доступа: https://base.garant.ru/72651442/ (дата обращения: 13.04.2025).
5. Saim, A. Al. Fusion-Based Approaches and Machine Learning Algorithms for Forest Monitoring: A Systematic Review / A. Al. Saim, M. H. Aly // Wild. – 2025. – Vol. 2, No. 1. – P. 7. – DOIhttps://doi.org/10.3390/wild2010007. – EDN HYETXG.
6. Мониторинг паводков на основе дистанционного зондирования Земли / Л. Г. Павлова, Д. А. Шаймарданов, А. Ф. Атнабаев, Д. И. Мухаметов // Бюллетень науки и практики. – 2024. – Т. 10, № 7. – С. 82-85. – DOIhttps://doi.org/10.33619/2414-2948/104/11. – EDN QLEAWT.
7. Quantum GIS Documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://qgis.org/en/docs/index.html (дата обращения: 01.06.2025).
