ВАК 1.6.21 УДК 332.2 УДК 551.59 УДК 502/504 УДК 364.6

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ВОДНОГО БАЛАНСА, КЛИМАТИЧЕСКИХ ТЕНДЕНЦИЙ И АНТРОПОГЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА БАССЕЙН ОЗЕРА ТАНГАНЬИКА Комплексная оценка водного баланса, климатических тенденций и антропогенного экономического воздействия на бассейн озера Танганьика

Опубликовано в МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ · Номер 5, 2026 · Страницы 616–621 · Рубрика: Международный опыт в сельском хозяйстве
DOI: https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_5_616
Получено: 23.07.2026 Одобрено: 26.08.2026 Опубликовано: 15.09.2026
Озеро Танганьика – уникальный пресноводный водоём мирового значения, обеспечивающий жизненно важные ресурсы для миллионов жителей четырёх африканских стран. В условиях усиливающегося климатического и антропогенного воздействия актуальность комплексной оценки состояния его экосистемы не вызывает сомнений. Цель настоящего исследования, результаты которого изложены в настоящей публикации — интегральный анализ динамики водного баланса бассейна озера Танганьика за период 2003–2021 гг., а также оценка влияния климатических трендов и экономической (хозяйственной) деятельности на его гидрологический режим и экологическое состояние. Методологическая основа работы базируется на совместном использовании спутниковых данных гравиметрических миссий GRACE/GRACE-FO, альтиметрических измерений Hydroweb, продуктов реанализа (ERA5, IMERG) и гидрологического моделирования (GLDAS, MODIS). Такой подход позволил декомпозировать общий запас воды на основные компоненты и выявить закономерности их многолетней и сезонной изменчивости. Для проведения детального и системного анализа рассматриваемой проблемы, представленного в данной публикации, использованы данные значительного количества научных исследований, посвященных оценке гидрологических изменений в озере Танганьика, а также влияния на эти процессы климатического фактора и антропогенной (техногенной) хозяйственной деятельности на её прибрежных территориях. Установлено, что современная гидрологическая динамика бассейна характеризуется нарастающим дисбалансом между приходными и расходными составляющими. Повышение температуры поверхностных вод усиливает термическую стратификацию озера, ограничивая вертикальное перемешивание и снижая поступление питательных веществ в фотическую зону, что влечёт падение первичной продуктивности и сокращение рыбных запасов. Высокая корреляция между общим запасом воды и уровнем озера, выявленная по спутниковым данным, открывает возможности для прогнозирования экстремальных паводков, подобных наводнению в дельте Рузизи в 2021 году. Отдельное внимание уделено анализу антропогенных факторов: показано, что вырубка лесов, урбанизация, неочищенные сбросы, сельскохозяйственный сток и перелов рыбы усугубляют климатически обусловленные изменения, создавая угрозу деградации уникальных местообитаний эндемичных видов. В работе обоснована необходимость интеграции спутникового мониторинга в национальные системы управления водными ресурсами и подчеркнута критическая важность разработки адаптационных стратегий для сохранения этой уникальной экосистемы, оказывающей важное воздействие на экологию и экономику региона.
озеро Танганьика, водный баланс, спутниковые данные, гидрологическая динамика, климатические изменения, хозяйственная деятельность
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Tapley, B. D., & Reager, J. T. (2025). Nonlinearity in the trend of GRACE time series: improving understanding of global total water storage changes over two decades. Environmental Earth Sciences, 84, 384. URL: http://link.springer.com/article/10.1007/s12665-025-12389-9.

2. Verburg, P., Toussaint, F., Alonso, A., & Vanclooster, M. (2025). Leveraging 20 Years of Remote Sensing to Characterize Surface Phytoplankton Seasonality and Long-Term Trends in Lake Tanganyika [preprint]. EGUsphere. URL: http://doi.org/10.5194/egusphere-2025-1326

3. Rodell, M., et al. (2020). TELLUS_GLDAS NOAH3.3_TWS Anomaly Monthly Dataset for GRACE/GRACE FO Water Storage Studies. Dataset. URL: http://doi.org/10.5067/GGDAS 3NH33

4. Beck, H. E., et al. (2017). MSWEP V2 precipitation data: Combining gauge, satellite, and meteorological model data. Earth System Science Data, 9, 483–507. URL: http://www.gloh2o.org/mswep.

5. Plisnier, P. D., Toussaint, F., Alonso, A., & Vanclooster, M. (2023). Lake Tanganyika: Status, challenges, and opportunities for research collaborations. Journal of Great Lakes Research, 49(6), 102223. URL: http://doi.org/10.1016/j.jglr.2023.07.009

6. Landerer, F. W., Flechtner, F. M., Save, H., et al. (2020). Extending the global mass change data record: GRACE Follow-On instrument and science data performance. Geophysical Research Letters, 47(12). URL: http://doi.org/10.1029/2020GL088306

7. Tapley, B. D., Watkins, M. M., Flechtner, F., et al. (2019). Contributions of-GRACE to understanding climate change. Nature Climate Change, 9, 358–369. URL: http://doi.org/10.1038/s41558-019-0456-2

8. Pham-Duc, B., Sylvestre, F., Papa, F., et al. (2020). Lake water storage variations in East Africa derived from satellite observations (GRACE, altimetry, MODIS). Remote Sensing, 12(8), 1234. URL: http://doi.org/10.3390/rs12081234

9. Biancamaria, S., Lemoine, J.-M., Ramilien, G., et al. (2019). Satellite-based hydrological indicators to monitor water resources over large river basins. Remote Sensing of Environment, 221, 386–402. URL: http://doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.028

10. http://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S2352938524000466-gr5_lrg.jpg.

11. https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S2352938524000466-gr3.jpg.

12. Hu, X., Ma, R., Zhang, Y., et al. (2021). Combining GRACE, satellite altimetry and hydrological modeling for groundwater assessment in large lake basins. Journal of Hydrology, 600, 126569. URL: http:// doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126569

13. http://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S2352938524000466-gr5.jpg.

14. GLEV (Global Land Evapotranspiration). Biancamaria, S., et al. (2019). Satellite-based hydrological indicators to monitor water resources over large river basins. Remote Sensing of Environment, 221, 386-402. URL: http://doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.028

15. ERA5, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). URL: http://cds.climate.copernicus.eu.

16. Branchu, P., & Bergonzini, L. (2004). Hydrological and environmental changes of Lake Tanganyika. Journal of African Earth Sciences, 39(1–2), 1–6. URL: http://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2004.04.006

17. Sharma, A., Wada, Y., & Reager, J. T. (2019). Global high-resolution evapotranspiration from remote sensing products (GLEV). Hydrology and Earth System Sciences, 23, 2527–2552. URL: http://doi.org/10.5194/hess-23-2527-2019

18. Rodell, M., Houser, P. R., Jambor, U., Gottschalck, J., Mitchell, K., Meng, C. J., ... & Toll, D. (2004). The Global Land Data Assimilation System. Bulletin of the American Meteorological Society, 85(3), 381-394. URL: http://doi.org/10.1175/BAMS-85-3-381

19. Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., ... & Thépaut, J. N. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999–2049. URL: http://doi.org/10.1002/qj.3803

20. Cohen, A. S., Palacios-Fest, M. R., McGill, J., Swarzenski, P. W., Verschuren, D., Sinyinza, R., ... & Nkotagu, H. (2005). Paleolimnological investigations of anthropogenic environmental change in Lake Tanganyika: I. An introduction to the project. Journal of Paleolimnology, 34, 1–18. URL: http://doi.org/10.1007/s10933-005-2406-0

21. Niyoyitungiye, P., Guha, S., & Wali, E. (2019). Assessment of anthropogenic pressures and water quality degradation in the Lake Tanganyika basin. Environmental Monitoring and Assessment, 191, 723. URL: http://doi.org/10.1007/s10661-019-7910-1

22. http://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0380133023001946-gr1.jpg.

23. Karamage, F., Shao, H., Chen, X., Ndayisaba, F., & Nahayo, L. (2016). Deforestation effects on soil erosion in Central Africa. Remote Sensing, 8(7), 531. URL: http://doi.org/10.3390/rs8070531

24. Michel, A., Ntakimazi, G., & Plisnier, P. D. (2003). Pollution and eutrophication in Lake Tanganyika. Aquatic Ecosystem Health & Management, 6(3), 283-296. URL: https://doi.org/10.1080/14634980301481

25. Schwefel, R., Gaillardet, J., & Bouchez, J. (2019). Heavy metal contamination in tropical lake systems: the case of Lake Tanganyika. Science of the Total. Environment, 660, 116-125. URL: http://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.12.432

26. Biancamaria, S., Lettenmaier, D. P., & Pavelsky, T. M. (2019). The SWOT mission and its capabilities. Surveys in Geophysics, 40, 131–153. URL: https://doi.org/10.1007/s10712-018-9470-4

27. Bootsma, H. A., & Hecky, R. E. (1993). Conservation of the African Great Lakes: a limnological perspective. Conservation Biology, 7(3), 644-656. URL: http://doi.org/10.1046/j.1523-1739.1993.07030644.x

28. Abila, R., Kitaka, N., & Masese, F. O. (2016). Potential environmental impacts of oil exploration in East African Rift lakes. Environmental Monitoring and Assessment, 188, 565. URL: http://doi.org/10.1007/s10661-016-5570-1

29. Tapley, B. D., Bettadpur, S., Watkins, M., and Reigber, C. (2004). The gravity recovery and climate experiment: Mission overview and early results. Geophysical Research Letters, 31(9), L09607. URL: http://doi.org/10.1029/2004GL019920

30. Nigatu, Z. M., Alemayehu, T., Soromessa, T., and Feyisa, G. L. (2021). Hydrological responses to climate variability using GRACE data in tropical basins. Journal of Hydrology: Regional Studies, 36, 100856. URL: http://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100856

31. Tierney, J. E., Mayes, M. T., Meyer, N., Johnson, C., and Cohen, A. S. (2010). Late-twentieth-century warming in Lake Tanganyika amplified by reduced mixing. Nature Geoscience, 3(6), 422-425. URL: http://doi.org/10.1038/ngeo865

32. Verburg, P., Hecky, R. E., and Kling, H. (2023). Climate-induced stratification changes and ecological vulnerability in Lake Tanganyika. Hydrobiologia, 850, 1123-1142. URL: http://doi.org/10.1007/s10750-022-05072-0

33. O’Reilly, C. M., Alin, S. R., Plisnier, P. D., Cohen, A. S., and McKee, B. A. (2003). Climate change decreases aquatic ecosystem productivity of Lake Tanganyika. Nature, 424, 766-768. URL: https://doi.org/10.1038/nature01833

Войти или Создать
* Забыли пароль?