Россия
Россия
Россия
Россия
Россия
Россия
Россия
УДК 332.6 Цена земли. Цена недвижимости. Продуктивность земли. Рента
В системе массовой (кадастровой) оценки объектов недвижимости знания о территориальной динамике рыночных цен, территориальном распределении спроса и предложения имеет чрезвычайно важное значение, поскольку используется в качестве основы для экономико-математического моделирования кадастровой стоимости, так и индикативно – как ценовой рыночный ориентир корректности определения стоимости. Целью настоящего исследования является проведение геоинформационного моделирования отдельного вида ценовых поверхностей (поверхностей спроса и поверхностей предложения), использование которых возможно в системе государственной кадастровой оценки. Научная новизна исследования заключается в применении известного метода к новому объекту исследования: в построении TIN-поверхностей спроса и предложения при проведении аналитики рынка недвижимости в системе государственной кадастровой оценки. Статистическая обработка исходных данных проводилась выборочным методом с использованием средств встроенного статистического анализа «Описательная статистика» MS Excel. Построение ценовых поверхностей проведено средствами ГИС-моделирования MapInfo версии Pro 17.0. При построении поверхности использована модель TIN. Основываясь на теоретических представлениях о классификации поверхностей в ГИС, ценовые поверхности предложения и спроса будем считать псевдостатистическими, поскольку измерение этого фактора велось опосредованно через сопряженные показатели количества предложений и количества обращений к объявлению, размещенному на интернет-порталах по продаже недвижимости. Построение ценовых поверхностей спроса и предложения позволяет определить соотношения спроса и предложения для каждого муниципального образования и в целом для регионального рынка недвижимости. Показатели спроса-предложения на рынке недвижимости позволяют сделать вывод об активности рынка, в том числе на отдельных локальных территориях.
государственная кадастровая оценка, ценовые поверхности, ГИС-моделирование
1. Halonen, M., & Lahti, P. (2003). Price surfaces: visualization of dwelling market variations in Helsinki Metropolitan Area, Finland. http://api.semanticscholar.org/CorpusID:130037196
2. Gerus-Gościewska, Małgorzata & Gosciewski, Dariusz & Szczepańska, Agnieszka. (2019). The Use of a Grid Structure for Reconstructing and Forecasting the Value of Real Estate in Selected Measurement Epochs. Geosciences, vol. 9. 485. DOIhttps://doi.org/10.3390/geosciences9110485
3. Ciuna, Marina & Simonotti, Marco. (2014). Real estate surfaces appraisal. AESTIMUM, vol. 64. pp 1-13. DOIhttps://doi.org/10.13128/Aestimum-14706
4. Colwell, P. F., Munneke, H. J. (2003). Estimating a Price Surface for Vacant Land in an Urban Area. Land Economics, vol. 79(1), pp 15-28. DOIhttps://doi.org/10.2307/3147101
5. Петкова Н. В. Анализ ценовых поверхностей в ГИС для оценки жилой недвижимости // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2017. Т. 2. № 2. С. 88-98.
6. Тикунов В. С., Попков А. В. Математико-картографическое моделирование жилищной сферы в геоинформационной среде // Наука. Инновации. Технологии. 2014. №3. С. 150-160.
7. Майоров А.А., Матерухин А.В. Геоинформационный подход к задаче разработки инструментальных средств массовой оценки недвижимости // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. № 4. С. 92-97.
8. Гаврилов А. П. Методические подходы к формированию зон однородности и построению ценовых поверхностей в задаче массовой оценки недвижимости // Приволжский научный журнал. 2011. № 3(19). С. 184-189.
9. Гаврилов А. П., Пылаева А.В. Использование пространственных данных для построения ценовой поверхности Нижегородской области // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2013. № 5(101). С. 52-60.
10. Ефимова Н.С. Совершенствование методики государственной кадастровой оценки объектов недвижимости путем трехмерного моделирования. Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов: 5-я Всероссийская научно-техническая интернет-конференция. 2015. С. 75-78.
